2024年8月5日至6日，北京师范大学（BNU）、中国科学院大气物理所（IAP）、香港科技大学（HKUST）和南京信息工程大学（NUIST）联合举办的“Multi-scale climate variation, prediction and services”联合会议在北京密云科学城大气所未来园区如期召开。本次会议由中国科学院大气物理所主办，来自港科大的陆萌茜教授、北师大杨静教授、中科院大气所包庆教授、南信大高妙妮副教授以及大连海事大学简俊副教授等及其各院校研究生共计29人参加了本次研讨会。会议的主要目标是交流模式发展、多尺度气候变率和机理、数据科学及机器学习在大气科学中的应用发展等最新研究成果，探讨了气候预测和气候服务的前沿问题，同时就国家自然基金委国际合作项目“基于统计（机器学习）-动力气候预测的伊朗农业旱灾风险季节预测研究”的最新研究进展进行了交流与讨论。
会议开幕首先由各单位team leader分别对团队成员、工作方向及未来合作发展领域等方面进行了简要介绍，并表达了对本次会议以及后续合作的期待。
图 1 开幕式team leader团队介绍现场
会议主要包括口头报告和海报快闪介绍环节，内容具体涉及极端气象事件的产生机理和预测、气候模型发展、数据科学和人工智能技术应用等领域。国家自然基金委国际合作项目“基于统计（机器学习）-动力气候预测的伊朗农业旱灾风险季节预测研究”团队成员对研究进展进行了汇报。与会研究人员围绕这些主题进行了深入探讨。
图 2 Oral报告现场
图 3 Poster和lightning talk报告现场
会议期间还安排了参观地球系统数值模拟装置——“寰”的活动。这一环节不仅展示了地球科学模拟的先进算力和装置，也为未来的研究合作奠定了硬件基础。
图 4 参观“寰”现场
